最新的国际研发AI模型超过了当前的地球系统预测

5月21日晚上，北京时代，国际著名的学术杂志自然在在线环境研究中发表了一项角色，称研究人员最近在经过超过100万小时的地球物理数据后开发了一种培训的人工智能（AI），其性能超过了当前的预测系统水平。 除了高分辨率的预测之外，预计称为Aurora的AI模型（称为Aurora）将更准确，更有效地预测空气质量，热带风暴路径和动态波。 论文介绍了地球系统的预测可以提供有关各种过程的信息，包括天气，空气质量，海浪，海冰和风暴，以及为严重可恶者提供早期警告的必要工具。这些预测依赖于数十年数据，需要高计算强度的复杂模型，并且通常需要超级计算机和整个团队进行维护。 AI技术的新进步表明了不可预测的性能和效率，但是它们在对地球系统的预测中的使用尚未得到充分探讨。 在这项研究中，该论文，巴黎佩迪卡里斯，宾夕法尼亚大学以及同事和合作的相应作者发现，Aurora的空气预测，波浪，波浪，热带气旋路径和高分辨率和高分辨率比现有模型更好，并且计算强度的成本比现有的预测技术要小。 他们提到，在5天目标衡量路径路径的100％中，Aurora超过了七个预测中心，在目标10天天气预报的92％处测量路径。同时，从开始到一开始，实验培训持续了4到8周，开发基线模型所需的时间为几年。可以实现此时间表的原因取决于过去传统技术累积的完整数据。 那些有纸张的人是Aurora是土壤系统的主要模型，可用于更改后天气预报以外的目的。他们得出的结论是，Aurora代表了对土地系统有效预测的进步，该预测表明了AI技术在更大的天气和气候信息方面的潜力。 研究团队提供了与巴黎Perdikaris论文对应的访谈视频，以解释研究。 （记者Sun Zifa由Wang Jiayi视频来源Springer自然制作） 负责编辑：[lu yan]