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中国新闻局，北京，4月28日（记者太阳齐法）中国科学院自动化研究所（自动化研究所）于4月28日向媒体宣布，该研究所的脑图和类似脑部的智能实验室脑部计算机和融合智慧团队独立开发了一个“缝制机器”，该机器插入机器的私密性自动启发，该机器插入机器的私密性自动启发，该工具插入了灵活的机器人，该机器插入了柔韧性自动机器人，在动物的大脑皮层中“比头发更薄且柔软”的微电极实验，为脑部计算机界面和脑科学研究提供了基本支持。
与各种规格的柔性微电极的柔性兼容性
中国科学院自动化研究所的脑图和智能实验室主任，脑部计算机 - 计算机界面和融合情报团队的研究员Yu Shan介绍了Bagong开发的大脑兼职器界面是柔性微电极植入机器人大脑皮层植入啮齿动物，非人类灵长类动物和其他动物的植入。
柔性脑皮层微电极植入机器人。由中国科学院自动化研究所提供的照片
在其智能传感系统指南下，种植的机器人可以在厚度和宽度小于或等于10微米和100微米的大脑皮层中的多个微丝电极，具有微米级的三维操作精度，并柔性防止血管。由于种植过程使用坚硬的针头继续上下穿梭并操作柔软的微丝，类似于缝纫机的工作过程，因此，它也被称为“缝纫机”类型的种植类型。种植的微电极可以在微芯片中进行脑部 - 脑电信，并与收集到的神经信号，并在脑图上进行交流，并通过脑图，脑图和脑海，并在脑图上进行了交流，并在脑海中进行了脑海，并且在脑电图中进行了信息，并在脑电图中进行了信息，并在脑电图中进行了交流，并在脑电图中进行了信息，并且可以进行脑图，并在脑电图中进行了信息，并且可以在脑电图中进行交流，并在脑电图中进行了交流，并且可以进行脑图，并在脑电图中进行交流，并在脑电图中进行了交流，并在脑电图中进行了交流，并在脑电图中进行了信息，并在脑电图中进行了信息。控制外部设备。它还可以通过微电流刺激电极接触附近的神经细胞以调节大脑活性。
目前，“缝纫机”种植了脑部计算机界面的界面，成功地支持了由半导体研究所，中国科学院和脑机械植入各种规范的柔性微电极的植入，该机械植入了脑部计算机和神经电脑的界面。
多学科协作创新和综合研究
最近，“缝纫机”种植了脑机界面机器人，已通过深圳主要的科学和技术基础设施的最初接受。设施用户代表，中国科学院高级技术研究所的高级工程师，Weiling Medical的创始人Li Xiaojian说E电极从硬电极开始。有许多不同类型的柔性电极，例如连接到大脑皮层的薄膜电极，从静脉血管干预等介导的支架电极等，每个电极都有其自身的优势。相反，微丝柔性电极的优势在于，在大脑皮层内种植后，电极与神经元直接接触，并且可以收集神经元脉冲。
猕猴中的脑皮质植入手术。由中国科学院自动化研究所提供的照片
Yu Shan说，可植入的脑部计算机界面是一个高度相互关联的领域，涉及各种基本技术，例如电极，芯片，植入，通信，大脑操作，人工智能和神经解码，需要多学科的伙伴关系和合并研究。随着新的微处理材料和技术过程的促进现在，现在种植的电极变小而柔软，可以减少植入物的创伤和拒绝反应，但与此同时，播种变得更加困难，进一步超过了人的手和裸眼的极限。因此，高度自动种植的机器人主要成为脑部间空间领域的设备。
可植入的大脑计算机界面可以带来技术绩效的好处，例如残疾人中的思想控制，语音综合和视觉重建，还可以帮助科学家使用高通量信号来研究工作大脑原理。
开发一系列柔性微电极植入物机器人
Qin Fangbo是“缝纫机”柔性微电极植入物机器人的领导者，并像大脑和大脑一样使研究人员像中国科学院自动化研究所的智能实验室一样，教导如何收集大量的高质量神经信号和R R Quiltial Neural Signals和R R植入植入式脑部界面技术面临的主要问题是植入。
卡萨贝（Kasabay），柔性微电极的宽度与头发链的宽度相似，厚度仅约1/10头发链。这些属性使观察和操作电极非常困难。
基于此，该研究与发展项目已在中国科学院自动化研究所的智能理解和控制机器人方面取得了积累，并实现了高度自动化，大量植入物，大量植入物，空间，高 - 时间，高 - 时间，高 - 时间，高 - 时间和迅速使用，及时的使用和柔性使用和柔性使用且及时且及时且易于使用，及时且及时且及时且及时且及时且及时且及时且及时且及时，并及时且可及时，并及时且柔性地使用，并柔性地使用，并具有柔软的使用和灵活的使用和柔性。在血管中，有效提高了成功率的速度。
动物大脑皮层的多电极植入作用。由AU研究所提供的照片中国科学学院
该新机器人的成功开发也是中国科学院自动化研究所的脑图成员与类似大脑的脑部计算机界面和融合智能团队的合作，获得了多学科的学科结果。在灵活的微电极准备和植入方面，中国科学院的PEI Weihua研究人员团队也为丰富的技术经验提供了重要的支持。
Yu Shan宣布，在随后的研究和应用工作中，脑部计算机和融合智能团队的界面将继续开发一系列灵活的电极种植机器人产品，并将继续为发展脑部计算机界面和脑科学的发展做出贡献。 （超过）
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